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Clearblue Ovulationstest Fortschrittlich und Digital 10er fruchtbare Tage identifizieren Test Teststäbchen
Eine Frau kann nur an wenigen Tagen in ihrem Zyklus schwanger werden. Daher sollte bei Kinderwunsch der Geschlechtsverkehr an diesen Tagen stattfinden. Der Clearblue® Ovulationstest Fortschrittlich & Digital ist der bisher EINZIGE Test, der 4 oder mehr fruchtbare Tage identifizieren kann. Bei...
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Coal Mining Simulator
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Statistik macchiato
Lust statt Frust! Macchiato steht für ein pädagogisches Konzept, durch Cartoons und Humor Einsichten und Aha-Momente zu vermitteln. Dadurch wird aus frustrierendem Büffeln ein Lernen mit Verständnis und Spaß. Die Bücher sind unentbehrliche Begleiter und Ratgeber für die ersten Schritte im Berufsleben, ein erfolgreiches Abitur und für den schnellen und mühelosen Einstieg ins Studium. Cartoongeschichten und Analogien erleichtern statistische Definitionen. Dabei bewältigt das Buch den grundlegenden Lehrstoff. Die Neuauflage geht auf mehr statistische Testverfahren ein. Das Buch ist außer für Schüler und Studenten auch für alle geeignet, die im Beruf Statistikkenntnisse benötigen oder die einfach die Grundlagen von Prognosen und statistischen Analysen verstehen wollen. ÜBER DIE AUTOREN: ANDREAS LINDENBERG und IRMGARD WAGNER, die jahrelange Erfahrung im Unterricht im Gymnasium haben, haben sich mit dem Grafiker PETER FEJES zusammengetan. Das Buch ist das Ergebnis vieler anregender Diskussionen dieses Teams, dem die Zusammenarbeit viel Spaß gemacht hat. LUDWIG FEICHTINGER, Statistikdozent der Universität Salzburg, hat das Team als Fachlektor unterstützt. AUF DER COMPANION-WEBSITE: Für Dozenten und Studenten: Aufgaben mit Lösungen DIE ZIELGRUPPE: Schüler für Abiturvorbereitung Studenten (zum Beispiel Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie, Medizin, Naturwissenschaften) Alle, die im Beruf Statistik benötigen (Datenanalysekenntnisse werden zunehmend Voraussetzung für Bewerber)
Preis: 19.95 € | Versand*: 0 € -
Medizinische Statistik
Medizinische Statistik: Konzepte, Methoden, Anwendungen Die Autoren schaffen es, mit ihrer Einführung in die medizinische Statistik ein speziell auf die Bedürfnisse der Medizin zugeschnittenes Lehr- und Nachschlagewerk zu bieten, das über das Studium hinaus die Brücke zwischen Theorie und Praxis schlägt. Das Lehrbuch bietet anwendungsorientiert Hilfestellung in der Auswahl und Interpretation von Daten und Ergebnissen und sensibilisiert durch die Diskussion von weitverbreiteten Fehlinterpretationen. Aufbau und Aufmachung regen den Studierenden an, sich intensiv und kritisch mit dem Prüfungsstoff auseinanderzusetzen. Aus dem Inhalt 1. Einleitung 2. Deskriptive Statistik 3. Mathematische Grundlagen 4. Schätzer, Standardfehler und Konfidenzintervall 5. Testen von Hypothesen 6. Analyse von quantitativen Zielgrößen 7. Analyse von qualitativen Zielgrößen 8. Analyse von Zähldaten 9. Analyse von Überlebenszeiten 10. Konkurrierende Risiken 11. Klassifikation und Prognose 12. Beurteilung der Zuverlässigkeit von Messungen 13. Klinische Studien 14. Epidemiologische Studien 15. Meta-Analyse Über die Autoren: Die drei Autoren LEONHARD HELD, KASPAR RUFIBACH und BURKHARDT SEIFERT haben große Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Medizinern. Bis Ende 2011 haben alle drei an der Abteilung Biostatistik, Institut für Sozial- und Präventivmedizin, Universität Zürich gearbeitet. Seit 5/2012 ist KASPAR RUFIBACH in der Biostatistik-Abteilung eines großen Pharma-Konzerns in der Planung und Analyse von Onkologie-Studien tätig. Die Autoren publizieren regelmäßig in hochrangigen statistischen und medizinischen Fachzeitschriften.
Preis: 39.95 € | Versand*: 0 €
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Wie können Zusammenstellungen von Daten in der Informatik und der Statistik verwendet werden, um Muster und Trends zu identifizieren?
Durch die Zusammenstellung von Daten in der Informatik und der Statistik können Muster und Trends identifiziert werden, indem verschiedene Datenquellen kombiniert und analysiert werden. Dies ermöglicht es, Zusammenhänge und Beziehungen zwischen den Daten zu erkennen und daraus Schlüsse zu ziehen. Mit Hilfe von Algorithmen und statistischen Methoden können aus den Daten Muster und Trends extrahiert werden, die auf bestimmte Verhaltensweisen oder Entwicklungen hinweisen. Diese Erkenntnisse können dann genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Prognosen zu erstellen oder Probleme zu lösen.
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Wie können verschiedene Arten von Daten in der Informatik und Statistik effektiv gruppiert werden, um Muster und Trends zu identifizieren?
In der Informatik und Statistik können verschiedene Arten von Daten effektiv gruppiert werden, indem man ähnliche Merkmale oder Eigenschaften identifiziert und diese in Kategorien oder Cluster zusammenfasst. Dies kann mithilfe von Algorithmen wie dem k-means-Verfahren oder hierarchischen Clustering-Methoden erfolgen. Durch die Gruppierung von Daten können Muster und Trends identifiziert werden, indem man die Beziehungen und Unterschiede zwischen den verschiedenen Gruppen analysiert. Anschließend können statistische Methoden wie Regressionsanalysen oder Zeitreihenanalysen angewendet werden, um die Muster und Trends innerhalb der Daten zu quantifizieren und zu interpretieren.
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Wie kann die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Statistik und Ingenieurwesen angewendet werden, um Unterschiede und Muster in den Daten zu identifizieren?
In der Wirtschaft kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Umsätzen oder Gewinnen verschiedener Produktkategorien oder Standorte zu identifizieren und zu analysieren. In der Statistik kann die Varianzanalyse eingesetzt werden, um Unterschiede zwischen Gruppen in Experimenten oder Umfragen zu untersuchen, beispielsweise um festzustellen, ob verschiedene Behandlungen unterschiedliche Auswirkungen haben. Im Ingenieurwesen kann die Varianzanalyse genutzt werden, um Unterschiede in den Leistungen von Materialien, Produkten oder Prozessen zu untersuchen und Muster zu identifizieren, die zu Verbesserungen führen können. In allen Bereichen ermöglicht die Varianzanalyse eine systematische Untersuchung von Unterschieden und Mustern in den Daten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Verb
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Wie kann die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Statistik und Ingenieurwesen angewendet werden, um Unterschiede und Muster in den Daten zu identifizieren?
In der Wirtschaft kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Umsätzen oder Gewinnen verschiedener Produktgruppen oder Standorte zu identifizieren und zu analysieren, ob diese Unterschiede signifikant sind. In der Statistik kann die Varianzanalyse eingesetzt werden, um zu untersuchen, ob es signifikante Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen gibt, beispielsweise in Experimenten oder Umfragen. Im Ingenieurwesen kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Leistungen von verschiedenen Materialien, Produkten oder Prozessen zu identifizieren und zu analysieren, ob diese Unterschiede auf zufälligen Variationen oder auf echte Muster zurückzuführen sind. In allen Bereichen dient die Varianzanalyse dazu, systematische Unterschiede und Muster in den Daten zu ident
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Bäumer, Nils: Jenseits des Algorithmus
Jenseits des Algorithmus , Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt in bisher unvorstellbarem Ausmaß. Das bedeutet auch, Arbeitsplätze werden durch KI ersetzt und neue Berufe werden in den nächsten Jahren entstehen. Programme, wie ChatGPT oder Midjourney beeinflussen bereits jetzt unsere Art zu arbeiten und werden dies in Zukunft immer mehr tun. Die rasanten Fortschritte im Bereich Künstliche Intelligenz werfen zwangsläufig die Frage nach einer »Künstlichen Kreativität« auf. Nils Bäumer zeigt in diesem Buch, wie die Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und künstlicher Intelligenz verschwimmen. Ausgerüstet mit seinen neuesten Erkenntnissen über künstliche Kreativität und unterstützt durch 11 Experten, wagt der Autor einen provokanten Schritt in die Zukunft und stellt die Frage, ob künstliche Intelligenz tatsächlich vollkommen Neues erschaffen kann. Das Buch wirft einen tiefgehenden Blick auf die Unterschiede zwischen künstlicher und menschlicher Kreativität und erkundet, welche Auswirkungen dies auf unseren Alltag und unsere Arbeitswelt haben wird. Außerdem stellt Nils Bäumer die ethischen Herausforderungen dieser Revolution zur Diskussion. Kann Kreativität degenerieren, wie unser Bildungssystem gezeigt hat, oder birgt die Fusion von Mensch und Maschine auch Potenziale für eine neuartige Entfaltung der kreativen Kräfte? , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 24.99 € | Versand*: 0 € -
Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 € -
Cleve, Jürgen: Data Mining
Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 74.95 € | Versand*: 0 €
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Wie kann die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Statistik und Ingenieurwesen angewendet werden, um Unterschiede und Muster in den Daten zu identifizieren?
In der Wirtschaft kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Umsätzen oder Kosten zwischen verschiedenen Abteilungen oder Standorten zu identifizieren und zu analysieren. In der Statistik kann die Varianzanalyse verwendet werden, um zu untersuchen, ob es signifikante Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen gibt, z.B. in Bezug auf die Wirksamkeit von Medikamenten oder die Leistung von Schülern in verschiedenen Schulen. Im Ingenieurwesen kann die Varianzanalyse eingesetzt werden, um Unterschiede in den Produktionsprozessen oder in den Eigenschaften von Materialien zu identifizieren und zu verstehen, um die Effizienz zu verbessern und die Qualität zu steigern. In allen Bereichen ermöglicht die Varianzanalyse die Identifizierung von Mustern und Unterschieden in den Daten, die
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Wie kann die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Statistik und Ingenieurwesen angewendet werden, um Unterschiede und Muster in den Daten zu identifizieren?
Die Varianzanalyse kann in der Wirtschaft eingesetzt werden, um Unterschiede in den Umsätzen oder Kosten zwischen verschiedenen Abteilungen oder Standorten zu identifizieren. In der Statistik kann die Varianzanalyse verwendet werden, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen Gruppen gibt, z.B. in einem Experiment mit verschiedenen Behandlungsgruppen. Im Ingenieurwesen kann die Varianzanalyse eingesetzt werden, um zu untersuchen, ob es Unterschiede in der Leistung von verschiedenen Materialien oder Herstellungsprozessen gibt. In allen Bereichen dient die Varianzanalyse dazu, Muster und Unterschiede in den Daten zu identifizieren und zu verstehen.
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Wie kann die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Statistik und Ingenieurwesen angewendet werden, um Unterschiede und Muster in den Daten zu identifizieren?
In der Wirtschaft kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Umsätzen oder Gewinnen verschiedener Produktgruppen oder Standorte zu identifizieren und zu analysieren, ob diese Unterschiede signifikant sind. In der Statistik kann die Varianzanalyse verwendet werden, um zu untersuchen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Mittelwerten von verschiedenen Gruppen gibt, z.B. in Experimenten oder Umfragen. Im Ingenieurwesen kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Leistungen von verschiedenen Materialien, Produkten oder Prozessen zu identifizieren und zu analysieren, ob diese Unterschiede statistisch signifikant sind. In allen Bereichen kann die Varianzanalyse dazu beitragen, Muster und Trends in den Daten zu erkennen, die wichtige Einblicke für Entscheidungs
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Wie kann die Varianzanalyse in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Statistik und Ingenieurwesen angewendet werden, um Unterschiede und Muster in den Daten zu identifizieren?
In der Wirtschaft kann die Varianzanalyse verwendet werden, um Unterschiede in den Umsätzen oder Gewinnen verschiedener Produktgruppen oder Standorte zu identifizieren und zu analysieren. In der Statistik kann die Varianzanalyse eingesetzt werden, um Unterschiede zwischen verschiedenen Gruppen oder Behandlungen in Experimenten oder Studien zu untersuchen. Im Ingenieurwesen kann die Varianzanalyse genutzt werden, um Unterschiede in der Leistung oder Zuverlässigkeit von Produkten oder Prozessen zu analysieren und zu verstehen. In allen Bereichen dient die Varianzanalyse dazu, Muster und Unterschiede in den Daten zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
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